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2016年下半年我国智慧农业发展有哪些问题？应对方法有哪些？

来源：转载　类别：行业动态　更新时间：2016-08-03　阅读次

　　智慧农业是适应新信息技术革命、新型智能化革命和关注人类身体健康而提出的一种新的发展思路。
　　实施“互联网+智慧农业”
　　有利于开发农业多种功能，提高农业发展质量和效益；
　　有利于促进农民就业、创业、增收、致富；
　　有利于促进农村经济社会进步以及城乡之间的协调发展。
　　智慧农业发展现状
　　我国智慧农业起步于二十世纪八十年代，与国外发达国家相比较为落后，但其发展十分迅速。目前，无线传感器监测、远程监控系统、云计算等技术日趋成熟，并被逐步应用到智慧农业建设中，使农业生产自动化、智能化，并可远程控制，提高了农业生产的管理效率、提升了农产品的附加值、加快了智慧农业的建设步伐。
　　智慧农业在我国前景十分广阔，数据显示，2013年，我国智慧农业的产业规模已达到4000亿元，2015年达到6000亿元。目前，智慧农业技术已经应用到温室植物种植、畜牧养殖、水产养殖、农产品质量安全追溯等诸多领域。
　　智慧农业内容
　　1智慧管理
　　现代农业的可持续发展和集约化生产，都要求对农业资源和环境进行监测，由于我国幅员辽阔，各区域地形复杂，如果采用传统的调查方法则时间成本、人力成本和能源成本耗费巨大，并且准确性较差。
　　无线传感器
　　运用无线传感器，使信息取得实时、低成本、快速和高精度的效果，土壤、气候、水、农作物品种、动植物类群等资源信息的获取不再困难，数据管理及空间分析能力将极大提高，现代农业宏观管理和预警决策手段更加丰富，管理和决策过程更加科学和智慧。
　　2智慧生产和经营
　　农业生产系统由四大要素组成，即：农业生物要素、农业环境要素、农业技术要素和农业社会经济要素。
　　每个要素中，都包含有许多因素。将各种农业过程的内在规律与外在关系用数学模型表达出来，即建立农业数学模型，包括定量模型、定性模型或者定量与定性相结合的模型，在模型的基础上建立各种农业专家系统、农业模拟决策系统、农业自动化系统等，使得农业生产系统生产的产品更加安全、竞争力更强、资源环境保护更加有效，以使农业生产系统更加聪明和智慧。
　　农村、农场、农业企业通过计算机系统对农业生产进行经营和管理，通过更广泛的互联互通，及时了解国内外的各种农产品的市场动向，以便做出其农业生产与经营的决策。大力发展农业电子商务，使得广大农民将有可能直接与国内外市场建立联系，以决定农业的生产与销售策略。
　　3智慧组织
　　现代农业以市场牵龙头、龙头带基地、基地连农户，是集种养加、产供销、内外贸、农科教为一体的经济管理体制、运行机制和组织体系。
　　信息技术是使这类组织更加有效的重要手段之一，更透彻的感知技术，更广泛的互联互通技术，使得这类组织充满智慧，及时了解国内外的各种农产品的市场动向，与国内外市场建立联系，及时在组织间传递这些信息，组织中的成员联系和分享信息更加容易，组织的决策更能惠及每个组织成员的利益。
　　4智慧科技
　　现代农业平台设备，如野外台站、生态网、大气监测站、三地灾害监测站、田间试验站等会安装更多的智慧型传感器，农业科学家获得科学数据将变得更加容易。
　　农业科学家足不出户，就能把农业模型放到异地的大型计算中心进行计算和模拟，网络的协同工作使得农业科学家之间的交流更加方便，整个科研系统的效率成倍提高农业。
　　5智慧生活
　　信息技术的应用将使得新农村的生活更加智慧。信息技术广泛应用到“三农”的规划、服务和管理过程中，打破“信息孤岛”，实现了数据共享，实现农民、农村高品质的生活。
　　存在问题及对策
　　我国“三农”的普遍问题，制约着智慧农业发展。对此，中商产业研究院提出解决建议。
　　智慧农业专业人才缺乏
　　智慧农业的发展依赖于农业高科技水平，科技水平的研发又是由科研人才创造的。由于我国农业从业人员多数是年龄在五十岁左右的农民，知识水平较低，高新技术接收能力弱。
　　据了解，中国8亿多农民平均受教育程度不足7年，在4.9亿农村劳动力中，高中及以上文化程度的只占13%，初中占49%，小学及以下占38%。
　　因此，智慧农业的发展亟需一批高素质的科研人员和科技推广人员。建议建立人才吸引机制，鼓励专业人才投身智慧农业建设；组织培训，培养智慧农业实用人才。
　　农业规模化生产程度有待提高
　　由于我国传统农业长期的家庭承包经营模式，导致劳动力转移困难，土地流转制约我国农业现代化进程，阻碍智慧农业发展速度。因此，推动土地流转成问题关键。
　　建议增加农民就业渠道，大部分农民进入二三产业，剩余部分农民从事一产生产。流转的大量土地集中到少数人手中，为规�；�、标准化生产奠定基础。
　　农业软件业普遍缺乏现代软件工程开发和市场拓展能力
　　中国软件产业应用领域中农业远远落后于金融、电信、交通、电力、医疗等行业。其原因一是跟农业行业的实际需求滞后有关；二是从事农业软件研发的相关科研单位、公司绝大多数规模小，缺乏现代软件工程开发的实力和基础，软件工程质量差，基本无后续软件服务。